推荐系统Lambda架构介绍(四):基于用户的协同过滤实现电影评分预测

文章目录1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐学习目标1 User-Based CF 预测电影评分2 Item-Based CF 预测电影评分3 1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐 学习目标 应用基于用户的协同过滤实现电影评分预测 应用基于物品的协同过滤实现电影评分预测 1 User-Based CF 预测电影评分 数据集下载 下载地址:MovieLens Latest Datasets Small 建议下载ml-latest-small.zip,数据量小,便于我们单机使用和运行 加载ratings.csv,转换为用户-电影评分矩阵并计算用户之间相似度 import os import pan