基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现_贾忠涛.pdf
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推荐算法-基于物品的协同过滤-java.txt
35 2019-09-06 -
基于用户相似度迁移的协同过滤推荐算法
数据稀疏性问题是传统的协同过滤算法主要的瓶颈之一。迁移学习利用辅助领域的用户评分信息,有效地缓解了目标领域的稀疏性问题。现有的迁移学习推荐算法中,普遍存在领域间的用户需要一致、模型平衡参数较多等限制。
27 2021-01-17 -
基于项目聚类与时间衰减的协同过滤推荐算法
2018夏季科研训练项目,基于项目聚类与时间衰减的协同过滤推荐算法的研究与实现,包含协同过滤推荐算法部分代码以及曲线拟合实现代码,参考硕士论文期刊,科研论文等。
27 2019-05-14 -
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针对协同过滤推荐技术在个性化服务应用中存在的服务质量和服务效率问题,提出一种基于密度的动态协同过滤图书推荐算法。在对读者的图书流通记录进行兴趣度模糊筛选基础上,利用扩展的密度聚类算法进行区域聚类,读者
44 2019-12-31 -
论文研究基于改进最近邻的协同过滤推荐算法.pdf
针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数
24 2020-07-19 -
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大数据推荐算法之基于用户协同过滤推荐实例usercf,python版,用movielens数据作例子
28 2019-05-13 -
基于协同过滤
基于协同过滤方面的个性化推荐的主要源代码
30 2019-09-07 -
基于类别偏好Canopy K means的协同过滤推荐系统算法
协作过滤算法(CF)在推荐系统中难以处理数据的稀疏性和可伸缩性问题。本文提出了基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤算法(CPCKCF),设计了用户项类别偏好比率(UICPR)的定义,并用
12 2021-01-16 -
推荐系统Lambda架构介绍四基于用户的协同过滤实现电影评分预测
文章目录1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐学习目标1 User-Based CF 预测电影评分2 Item-Based CF 预测电影评分3 1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐 学习目标 应用基于
10 2021-02-25 -
基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究
针对目前电子商务个性化推荐研究的不足,提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务,同时构建了具体的个性化推荐系统模型,给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和
9 2020-11-29
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