针对协同过滤推荐技术在个性化服务应用中存在的服务质量和服务效率问题，提出一种基于密度的动态协同过滤图书推荐算法。在对读者的图书流通记录进行兴趣度模糊筛选基础上，利用扩展的密度聚类算法进行区域聚类，读者的兴趣模型依据聚类区域的密度与权重变化更新，动态进行协同过滤图书推荐。实验表明，该算法在提高推荐精确度上，优于传统的协同过滤推荐算法。