House-Price:Kaggle房价挑战
Kaggle_Study Kaggle研究 星期 库内容 视频 关联 已经完成了 一 人工智能概述 :check_mark_button: 2个 数据预处理 :check_mark_button: 3
Kaggle自动化作文检查系统 我对Kaggle AES项目的尝试( )线性回归模型使用Word2Vec模型和自定义生成的启发式特征来获得0.9359的均二次加权kappa分数。 笔记本: Custo
instacart_recommendation_system Instacart推荐系统(kaggle)。 课程项目 任务和数据在此处表示: : 在文件“Skillbox_диплом_по_рек
kaggle竞赛入门讲义
创建,读取和保存 两个结构单元DataFrame,Series # DataFrame pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], '
本次kaggle实战还在进行中 定义比赛用来评价模型的对数均方根误差。给定预测值y^1,...,y^n\hat y_1, \ldots, \hat y_ny^1,...,y^n和对应的真实标签
kaggle上的MNIST数据集原数据,sample_submission.csv、test.csv、train.csv,原地址为[MNIST](https://www.kaggle.com/c/di
Kaggle_Titanic_master数据,是Kaggle上关于泰坦尼克号数据的分析
Kaggle竞赛经典赛题的视频讲解,资源来自网络。资源中包括代码,可以作为初学参考。