本次kaggle实战还在进行中 定义比赛用来评价模型的对数均方根误差。给定预测值y^1,...,y^n\hat y_1, \ldots, \hat y_ny^​1​,...,y^​n​和对应的真实标签y1,...,yny_1,\ldots, y_ny1​,...,yn​,它的定义为 1n∑i=1n(log⁡(yi)−log⁡(y^i))2. \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(\log(y_i)-\log(\hat y_i)\right)^2}. n1​i=1∑n​(log(yi​)−log(y^​i​))2​. 对数均方根误差的实现如下面的log_rmse(net, fea