基于数据融合的多尺度边缘检测方法,王怀野,李言俊,为得到更完整的边缘且简化计算,本文提出了一种基于数据融合的多尺度边缘检测方法。算法采用不同尺度的canny算子对同一幅图像进行�
恶意内部人员对信息安全构成重大威胁,但检测恶意内部人员的能力非常有限。众所周知,内部威胁检测是一个难题,存在许多研究挑战。在本文中,报告了我们从大量工作实践数据中检测恶意内部人员的成果。我们提出了检测
粉尘浓度在线检测技术是矿山通风安全和尘肺预警的重要基础,而技术的核心是检测误差。为了减小粉尘浓度在线检测的误差,文章提出一种基于多传感融合的粉尘浓度检测技术。调研发现目前应用最多的粉尘浓度在线检测方法
针对传统图论方法设置阈值等问题,采用最小生成树方法进行脑网络的构建。传统的分类方法是从脑网络中提取一些可量化指标用于分类,忽视了多个脑区之间的拓扑信息。针对此问题,提出了一种脑区特征与连接模式相结合的
新闻视频中的独白镜头具有较大的信息量,在视频检索和挖掘中具有较高的应用价值。提出了一种融合音频、视频、时域以及上下文信息等多模态特征进行独白场景检测的方法。首先利用规则移除广告和“其他”镜头,然后应用
结合铜带表面缺陷检测这一应用背景,提出通过多传感器信息融合的方法提高检测系统整体性能。缺陷检测系统使用红外、可见光和激光3种图像传感器结合,采用模糊逻辑和神经网络进行传感器管理,小波变换进行图像融合.
基于提高红外图像行人检测准确率的目的,提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自相似性特征,利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机(SVM),之后利用滑动窗
为实现对玉米植株旱情的分析, 针对目前农业干旱指标涉及领域较为广泛、获取困难的研究现状, 提出了一种基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法。以正常和特旱两种情况的玉米植株图像为样本, 采用经典K-m
中国科技论文在线 基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研 究 李丽娟刘晓鸿* 5 北京邮电大学计算机学院北京100876 摘要目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域对于特定类别的目标检测与 跟
传统的基于权限的Android恶意软件检测方法检测率较高,但存在较高的误报率,而基于函数调用的检测方法特征提取困难,难以应用到移动平台上。因此,在保留传统权限特征的基础上,提出了以权限和资源文件多特征