详细介绍支持向量机孤立点检测算法,相关应用
这篇论文先介绍了语音信号处理的一些背景知识,包括语音信号的特点、数字化和预处理等；然后简要描述了几种较为常见的VAD算法:基于短时能量和过零率的端点检测算法、基于LPC倒谱特征的VAD算法、基于HMM
端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊
针对Harris角点检测算法在应用中实时性较差和运算量较大, 同时抗噪能力较差等问题, 提出一种基于Harris算法的改进算法, 利用图像局部加权熵与最小亮度变化(MIC)算法相结合的方法进行角点检测
在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利
在linux下使用opencv实现了边缘检测算法 Those programmers are designed for following things: 1 test wether openvc i
在MATLAB中实现的,利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法 m文件可直接运行 相比于传统的霍夫变换检测圆的算法速度有极大提升。
角点检测算法的源代码(matlab和vc下)这里上传的是我自己写的Harris算法的源代码
分析Harris角点检测算子的实现原理及其不足,提出一种基于图像分块和邻近角点剔除策略的自适应Harris角点检测算法,检症测出的角点均匀分布,有效避免了角点聚簇现象。实验结果表明,该算法检测出的角点
数字图像中susan特征点检测算法使用matlab实现,在论文中角点、特征点、兴趣点可以相互替换,最终的论文已经丢失
