这篇论文先介绍了语音信号处理的一些背景知识，包括语音信号的特点、数字化和预处理等；然后简要描述了几种较为常见的VAD算法：基于短时能量和过零率的端点检测算法、基于LPC倒谱特征的VAD算法、基于HMM模型的VAD算法和频带方差检测法；然后详细讲述了信息熵的概念，并给出了音频幅度熵和谱熵的计算方法，描述了基于信息熵的音频端点检测算法，并给出了试验结果；最后讲述了神经网络的一些背景知识，并结合信息熵与神经网络（MLP）进行VAD的试验，给出了实验结果。