尺度无关的级联卷积神经网络人脸检测算法

搭建卷积神经网络进行人脸识别

人脸检测神经网络小波分析特征提取分类器设计

卷积神经网络在目标检测方向的发展，讲解r-cnn,fast-rcnn,faster-rcnn,

提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，

重点介绍了基于卷积神经网络的目标检测（RCNN）以及语义分割，该方法在在比赛中获得冠军，引起轰动，后来出现的改进版本，准确率达到70%。

随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测

卷积神经网络是一种基于深度学习的算法，在图像检测方面有着广泛的应用。通过对图像进行分割、特征提取和分类等操作，可以实现高效、准确的目标检测。卷积神经网络的基本原理及其在图像检测中的应用，并详细讲解了相

针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超

提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法。通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的

提出了一种基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测算法。采用基于squeeze-and-excitation模块的YOLO-v3算法对图片进行人体区域检测,在此基础上使用人体姿态估计网络获取人体关节