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针对教室场景下后排学生人脸微小难以检测的情况,提出一种基于卷积神经网络的教室人脸检测算法。采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函
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提取图片纹理特征,再用分类器分类,提取图片纹理特征的方法是卷积神经网络,分类器是softmax分类器
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RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元
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