RBF神经网络的结构增减神经元设计

详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。

粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序，适用于模式识别和函数逼近。

rbf神经网络识别图像的算法，通过训练后与对应图片进行仿真。

提供RBF神经网络自适应控制仿真程序和Simulink模型，可供学习使用。

这是经过遗传算法（GA）优化后的RBF神经网络优化分析代码，可用于相关研究和实际应用。

该压缩文件包含了用于预测混沌时间序列的RBF神经网络代码。

RBF神经网络的Java语言实现。非常好用！！

matlab开发-神经网络rbf回归。基于RBF的神经网络回归

利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法,利用梯度下降法,自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要

利用RBF神经网络进行函数拟合,拟合结果通过图形绘制出来,你可以修改相应参数观察结果,你可以将plot_rbf开启观察径向基函数如何逼近函数的。