TransTrack:使用变压器进行多目标跟踪 源码

TransTrack:使用Transformer进行多对象跟踪 介绍 楷模 训练数据 训练时间 验证MOTA 下载 36小时+ 1小时 65.4 36小时 53.8 8小时 61.6 的型号也可以通过代码m4iv获得。 笔记 评估人群训练模型和mot训练模型使用不同的命令行,请参阅步骤。 我们观察到大约1 MOTA噪声。 如果您不希望得到自训练模型的MOTA,则有时--track_thresh会带来更好的性能。 培训时间是在8个NVIDIA V100 GPU上进行,批量大小为16。 我们使用在imagenet上预先训练的模型。 演示版 安装 该代码库建立在和之上。 要求 Linux,CUDA> = 9.2,GCC> = 5.4 的Python> = 3.7 PyTorch≥1.5和的PyTorch安装相匹配。 您可以在它们一起安装以确保这一点 OpenCV是可选的,演示和