基于多特征融合的多目标跟踪

基于特征的运动目标跟踪算法的研究，是利用SURF算法来提取特征的，

实现目标跟踪是靠给定一个图像块目标，学习一个分类器来区分目标与周围环境。为解决自然图像中的变化，使用目标周围区域的循环矩阵采集正负样本（选取目标位置为正样本，离目标较远的为负样本），利用岭回归训练目标

本论文研究的主要内容为图像序列中多目标的跟踪技术。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，图像序列的目标跟踪吸引了大批专家级的研究学者参与。尽管已经提出了不少算法，但真正能实际运作的寥寥可数，大多还处在实

PyTorch多目标跟踪库.zipython和Pytorch中的多对象跟踪库安装环境：python3.6.10，opencv4.1.1，pytorch1.3+gitclonehttps://g

多目标跟踪方法综述.pdf 欢迎大家下载、。。。。。

代码使用vs2010+opencv2.2开发，可以检测目标、跟踪多个目标

该方法实现了对多个目标的稳定跟踪，实现了对该方法的速度优化，能够同时稳定地跟踪多个运动目标。

ContinuousEnergyMinimizationforMultitargetTrackingPAMI2014paper+codematlab

先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写

多目标跟踪雷达技术是一种基于雷达原理的目标检测和跟踪技术，通过多个雷达点同时对目标进行检测跟踪，可以提高雷达性能和目标跟踪精度。本文主要介绍多目标跟踪雷达的原理、应用和发展趋势，并分析其在防卫、民用等