可调忆阻器模型及其在小世界神经网络中的应用

本文介绍了由惠普(HP)实验室发现的TiO2薄膜忆阻器的新型数学模型。 我们提出的模型通过使用分段线性窗函数来考虑边界条件和非线性离子漂移效应。 与窗口功能关联的四个可调参数使模型能够捕获物理HP忆阻器的复杂动态。 此外,我们利用提出的忆阻器模型实现了突触连接,并为小世界多层神经网络提供了一种实现方案。 给出了仿真结果,以验证数学模型和神经网络在非线性函数逼近中的性能。