神经网络在模式识别中的应用

神经网络在天气预报中的应用，曲冰，姜盼，本文介绍了将人工神经元网络用于天气预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经网络用于天气预报的原理，暴

神经网络在遥感图像分类中的应用，祁增营，王京，结合人工神经网络的特性，介绍神经网络在遥感图像处理领域中的应用现状，重点分析了遥感图像分类模型、并对模型进行了对比分析�

卷积神经网络是一种基于深度学习的算法，在图像检测方面有着广泛的应用。通过对图像进行分割、特征提取和分类等操作，可以实现高效、准确的目标检测。卷积神经网络的基本原理及其在图像检测中的应用，并详细讲解了相

本文介绍了神经元网络的发展及一般原理，并讨论了神经元网络在光伏系统中的一些应用，如光伏系统最优工作电压的实时识别。

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为实现水彩笔油墨的准确分类,采用红外光谱法对3种品牌15个系列的60个水彩笔油墨样品进行了检验。经过平滑、校正等预处理后,利用均方根误差得到最佳小波变换压缩次数,以达到降低运算复杂度的目的。通过H?l

在MATLAB环境下构建BP神经网络和LVQ网络，并应用于分类识别任务。通过对比两种网络的性能表现，分析它们各自的优缺点，从而为选择合适的神经网络算法提供一定的参考。其中，BP网络具有较强的拟合能力，

主要是讲诉了bp神经网络算法在说话者识别里面的应用和算法知识

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基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用