在MATLAB环境下构建BP神经网络和LVQ网络，并应用于分类识别任务。通过对比两种网络的性能表现，分析它们各自的优缺点，从而为选择合适的神经网络算法提供一定的参考。其中，BP网络具有较强的拟合能力，但容易陷入过拟合；LVQ网络具有较好的鲁棒性和泛化能力，但对于高维度的数据分类效果较差。关键词：神经网络算法、分类识别、BP网络、LVQ网络、MATLAB环境下构建。