GPU ASIFT: A Fast Fully Affine Invariant Feature Extraction Algorithm

ASIFT_GPUd的论文PDF 演讲PPT 我们的GPU-ASIFT 实现 如下[2]。它旨在将CPU和GPU之间的流量保持在 最低水平。因此, 我们的GPU-ASIFT直接将图像输入到GPU,GPU会计算SIFT 关键点 和 描述符, 而无需返回到CPU。该算法有两个主要组成部分。 (1)仿射模拟 我们使用三个独立的CUDA 内核执行仿射仿真 :旋转,一维高斯卷积和方向子采样。结果存储 在GPU内存中,并直接传递到Changchang Wu的SiftGPU,而没有任何GPU至CPU的 传输 开销。 (2)筛查 代替David Lowe的sift实现,我们将模拟结果传递到