尺度不变特征变换匹配算法Scale Invariant Feature Transform (SIFT)

SIFT_特征提取与匹配算法，通过matlab编写完成，讲述sift的算法

SIFT特征匹配算法实现图像拼接，VC++编写.rar

基于SIFT特征描述子的立体匹配算法 文主要贡献为，提出了多颜色空间融合差分、Haar 特征密度分布图以及多特征融合的图像匹配方法。

包含4篇论文，一篇是介绍尺度空间理论，学习SIFT的基础。俩篇DavidLowe的SIFT论文（99年一篇，04年一篇）。还有一篇是RobHess关于OpenSIFT库的介绍

SIFT based feature extraction in image recognition

本代码是对sift关键点的频率，匹配情况有关的代码。

sift特征提取算法，并进行匹配，LOWE版本，纯C开发

%[image,descriptors,locs]=sift(imageFile)%%ThisfunctionreadsanimageandreturnsitsSIFTkeypoints.%In

SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复

基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(HistogramofOrientedGradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学