采用的是harris特征点提取算法,方法很详细
第一篇论文BRIEF:BinaryRobustIndependentElementaryFeatures第二篇论文CenSurE:CenterSurroundExtremasforRealtimeF
基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题,本文提出了一种基于SURF 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF 特征做粗匹配, 然
基于sift对输入图像进行特征点的提取,采用的是默认参数,没有两个图像特征点匹配的部分
OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法,分类,bow源码供参考。
图像特征提取与匹配算法研究
为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(R
针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法。该方法
Multi-scale and image features
针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的
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