基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于ＳＵＲＦ 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的ＳＵＲＦ 特征做粗匹配， 然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息，进而利用Ｐｅａｒｓｏｎ 相关系数比得到鲁棒性较强 的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率，且满足实时性要求。