基于harris的surf算法

基于SURF的图像匹配与拼接算法程序源码，实现图像的匹配与拼接。

图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类

特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出

针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概

图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIF

基于OpenCV的SURF实现,此程序通过MFC界面，方便的选取源文件，并把结果特征点和匹配结果在不同的窗口显示出来，清晰易懂。

C# vscode OpenCvSharp surf 算法, C++ 照搬 过来 可以识别画出检测框, 不明白可以Q我

主要介绍了python opencv之SURF算法示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

surf算法原理(1)构建Hessian矩阵(2)尺度空间生成(3)初步确定特征点(4)精确定位特征点(5)选取特征点主方向确定(6)构造surf特征点描述算子surf算法特征点提取extract_s

需要用命令提示符输入图像名字，绝对可以使用，本程序用vs2008编写