尺度不变特征变换的SIFT算法程序要点

用opencv+VS2012实现的SIFT特征提取与匹配算法，已编译通过，直接打开就能运行

基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法,经过调试好用的。

我们研究了标准模型的尺度不变扩展，它可以同时解释暗物质和层次问题。 在我们的设置中，我们将标量和自旋子引入为两组分暗物质，此外还引入了标尺场作为介体。 关于我们的模型，有趣的一点是，由于尺度不变条件，

我们在AdS 3和AdS 4中构造平面黑洞解决方案，其中边界CFT被边际相关的淬灭紊乱所扰动。 我们表明，水平线的熵密度具有与温度成比例关系s〜T（d-1）/ z（d = 2，3）。 动态临界指数z是

SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIF

我们考虑一个模型,其中,弱和DM规模是由Coleman-Weinberg机制产生的一个循环。 我们对新希格斯样标量的生产横截面和DM候选粒子的直接检测横截面执行模型预测的精确计算。

给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法,将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有

opencv实现的SIFT算法源码，包含图像的SIFT特征提取算法，以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法

基于SIFT特征的遥感影像配准的改进算法，王恒毅，朱红，尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT）是一种具有尺度不变性的局部特征描述子，广泛用于图像处

一种基于尺度不变特征变换和局部二值模式的人脸识别方法，张新君，孙志鹏，基于尺度不变特征变换（SIFT）和局部二值模式（LBP）提出一种新的人脸识别算法。通过抗旋转描述子SIFT提取特征点，在尺度空间寻