SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法论文IFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法，但其计算复杂度高．为此，提出一种SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法，以提高SIFT算法的速度．首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待匹配图像上分别检测关键点，得到2个关键点集；然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征，并将其作为该关键点的描述；最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略，找出2个关键点集之间存在匹配关系的关键点对．实验结果表明，文中算法对结构内容图像的匹配性能与SIFT算法相当，运算速度比SIFT算法大为提高．