尺度不变特征变换匹配算法

基于sift对输入图像进行特征点的提取，采用的是默认参数，没有两个图像特征点匹配的部分

OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法，分类，bow源码供参考。

图像特征提取与匹配算法研究

在移动平台上运行opencv中常用的相关特征匹配算法所总结出的评估报告； 图形展示测试opencv算法的性能； 报告中包含对算法时间性能和鲁棒性的评估； 鲁棒性从亮度，模糊，旋转，尺度角度考虑，针对性

采用的是harris特征点提取算法，方法很详细

第一篇论文BRIEF:BinaryRobustIndependentElementaryFeatures第二篇论文CenSurE:CenterSurroundExtremasforRealtimeF

Multi-scale and image features

针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法。该方法

为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(R

本文基于SURF的图像配准与拼接技术研究，主要讲述尺度不变性特征