应用神经网络工具箱编的程序,鉴于水平有限,敬请指正。
关于BP神经网络的学习心得。参考了CSDN和简书上部分博主的资料。因为参考资料过多,没有整理出处,不会用于商业用途,只是自己用于记录学习笔记,如果有侵权的话,联系我之后会删除
训练样本在learn中,识别样本为x.bmp 开发使用的QT版本为5.0 总体样本容量为原始样本的30倍,除却原始样本外其他为随机噪声样本 使用大样本容量+乱序方式消除样本顺序影响 S型函数选用1/(
误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。
人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度
详细的神经网络算法MATLAB程序实现,详细步骤说明,数据拟合效果,对于神经网络的案例说明简单易懂,适合初学者进行学习
matlab神经网络BP神经网络代码,主要适用于分类和回归,希望大家能够用到
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关于神经网络的介绍,其中详细介绍了BP神经网络的原理。
BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程,非直接调用工具箱