一文读懂NLP之HMM模型代码python实现与演示

一文读懂NLP之HMM模型代码python实现与演示1. 前言2 概率计算问题2.1 前向算法2.2 后向算法3 模型训练问题3.1 监督学习–最大似然估计2.2 Baum·welch算法4 序列预测问题4.1 维特比算法 1. 前言 在上一篇《一文读懂NLP之隐马尔科夫模型(HMM)详解加python实现》中已经详细介绍了HMM模型的算法原理,这一篇主要是从零实现HMM模型。 定义HMM模型: class HMM(object): def __init__(self, n, m, a=None, b=None, pi=None): # 可能的隐藏状态数