基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法.pdf
基于深度卷积神经网络的SAR 图像舰船小目标检测
本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作
针对目前发票自动分类方法对发票类型分类准确率不高的问题,提出了一种改进的AlexNet网络对发票类型进行快速高效的自动识别方法,在AlexNet的基础上对其参数进行改进,在大型数据集ImageNet上
基于卷积神经网络的人群密度
这是基于cnn深度卷积神经网络算法的人脸识别程序代码,用的是Python
按照说明,先运行哪个文件 从Generate dataset.ipynb文件创建自己的数据集,或者从kaggle或任何地方获取任何图像数据集-由于它占用空间,我还没有上传任何图像的数据集文件夹。因此,
晶圆缺陷检测与分类的卷积神经网络；针对晶圆检验时扫描电镜图像的缺陷检测和缺陷分类两问题,采用了“ZFNet”的卷积神经网络来分类晶圆缺陷,并基于该分类器实现了一种“基于块的卷积神经网络”缺陷检测算法。
详细解读了卷积神经网络是如何工作的,从CNN卷积层、激活层、池化层到全链接层,及多层CNN作用进行了通熟易懂的讲解
matconvnet卷积神经网络的手册. CNN最近非常火,这是一个2012年在imagenet挑战赛上获得冠军的网络。本人也在使用,很好用,适合于图像分类检索等。
