基于老化和具有挑战性的P系统的优化算法对质子交换膜燃料电池堆的建模和优化

PEM(质子交换膜)燃料电池的准确模型对于分析和控制发电具有重要意义。 我们提出了一种新的半经验模型来预测PEM燃料电池堆的电压输出。 我们还介绍了一种新的估算方法,称为AC-POA(基于老化和具有挑战性的P系统的优化算法),可以推导半经验模型的参数。 在我们的模型中,选择阴极入口压力作为附加因子来修改传统Amphlett的PEM燃料电池模型的浓度过电压V con的表达式。 在AC-POA中,将老化机制启发的对象更新规则合并到现有的P系统中。 我们通过实验验证了AC-POA的有效性和模型的拟合精度。 建模比较结果表明,就适合实际样本数据而言,我们模型的预测是最佳的。