本文通过实验验证了一种新的基于核密度估计的DBSCAN算法参数自适应确定方法。该方法不需人工干预,可以根据数据样本的分布特征自动选择合理的Eps和minPts参数,避免了传统DBSCAN算法因参数选择
不确定变时滞模糊随机系统鲁棒稳定性
由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题, 对其进行有效分类存在着很多困难. 为此, 提出一种基于自适应快速决策树的算法. 该算法基于一般决策树算法的原理, 以自适应学习规则计算信息增益, 以无标记情
Simulation of ODE-PDE models with MATLAB, OCTAVE and SCILAB MATLAB/Simulink求解ODE与PDE,ODE即常微分方程,PDE即偏
关于不确定广义系统的好书。里面详细介绍了不确定广义系统的处理方法和控制方法
针对一类状态/输入受限的不确定严格反馈非仿射非线性系统跟踪控制问题,提出一种鲁棒自适应backstepping控制策略.在保证系统精度的前提下,对状态/输入受限的非仿射系统进行Taylor级数在线展开
具有非模型动力学和输出约束的MIMO不确定非线性系统的自适应神经控制
具有不确定量化控制系统的有界L-2增益性能的自适应积分滑模控制
针对电力系统多运行参数波动较大的情况下,振荡模式的阻尼比以及系统的运行状态难以在区间模型下连续描述的问题,提出一种基于二阶摄动理论的小干扰稳定分析方法。建立不确定信息下获取系统振荡模式分布情况的复模态
研究了一类同时具有离散与分布时滞的不确定中立型系统的鲁棒稳定性问题. 基于时滞分割思想, 通过构 造一类特殊的Lyapunov-Krasovskii 泛函, 并利用Jensen 不等式, 建立了线性矩
