基于机器视觉的煤炭分拣的技术,分析提取的实时图像,判断传送带上是否有物料,如果有物料时,提取图像中物料轮廓,然后计算出轮廓中红色和蓝色颜色分量的平均值,与所设定的阈值进行比较,从而判断出物料的种类。该
针对现有煤岩识别方法存在煤岩界面传感器结构复杂、可靠性差、普适性差等问题,提出了一种基于机器视觉的煤岩界面识别系统设计方案,给出了系统总体结构,分析了系统识别煤岩界面的工作原理,重点讨论了图像特征选取
针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高,检测结果误差过大,检测区域限制过大等缺点,文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先,利用轮式
为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实
基于机器视觉的轻轨轨道梁晃动检测,刘建桥,叶俊勇,提出了一种新的基于机器视觉的轨道梁晃动检测方法。该方法通过高速摄像机采集轨道梁的晃动图像,针对晃动图像的特点选择中值滤波
基于机器视觉的桥梁拉索表面缺陷检测,高潮,李新科,本文介绍了一种基于机器视觉的检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于DM642为核心处理器的嵌入式系统,以完成桥梁拉索表面�
在安装在移动摇摆平台上的五自由度机械手的手爪上加装一CCD摄像头,构成一基于视觉的多自由度机器人控制系统。以此为研究平台,展开对运动目标的检测与跟踪的算法研究,该技术的研究在空间对接、太空服务等领域有
基于机器学习的多视觉特征融合疲劳检测,孙忆晨,罗涛,疲劳检测对于降低交通事故发生率,保障出行安全,具有重要的意义。论文针对现有疲劳检测算法特征少,稳定性差及准确度低等弊端,
针对目前矿井输煤用的带式输送机输送带在运行过程中容易发生纵向撕裂,而撕裂的后果不仅会危害到矿井生产更可能会危害到生命安全。目前广泛使用的撕裂保护装置属于发生识别型,也就是在撕裂发生后对其进行判断停车。
针对零部件在工业生产线包装过程中存在检测速度慢,自动化检测水平低下,检测准确率不高等问题,提出一种基于深度学习的工业零部件检测系统的方案设计,实现对零部件自动检测的功能。设计一种实验检测平台用于获取包