论文研究基于机器视觉的轻轨轨道梁晃动检测 .pdf

基于视觉注意机制的矿用图像显著区域检测，张敏，华钢，目前绝大部分煤矿都配备了视频监控系统，但现有系统监控模式单一、效率低下，难以捕捉到全部异常状态，故不能满足煤矿安全监控的

特征点检测性能对于后续图像分析和理解起着关键的作用，基于视觉感受野以及信息流反馈等视觉机制，提出了一种图像特征点检测新方法。利用感受野自调节特性构造简单细胞感光层，对卷积运算所获取的高斯差异结果进行特

武汉轻轨箱型梁车致振动响应研究，谢伟平，徐薇，以武汉轻轨一号线为工程背景，系统研究列车通过轨道桥梁所引起的振动响应。首先建立轨道梁结构的有限元分析模型和车致振动分析方

针对煤颗粒筛分过程中因遮挡导致运动分析实测数据缺失的问题，采用了机器视觉方法，成功实现了对运动煤颗粒的检测与遮挡追踪。在实验过程中，研究者搭建了模拟激振实验台，使用高速摄像机采集单个煤颗粒在被遮挡情况

混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中,但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景,容易出现误检测。为此提出一种改进的算法,该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率,并在进行

为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像，自动求取纹理基元周期和纹理方向，用以构建实用的两方向Gabor滤波器组，进

摘要:芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足

针对电力接触线磨耗检测中效率低、实时性差和精度低的问题，设计了一种基于线阵相机的非接触式测量系统。基于双目立体视觉原理和各坐标系关系，推导了接触线的磨耗表达式。系统采用递归逼近高斯滤波方法对采集到的图

图象的边缘信息对人或对机器视觉来说,都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状,且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点,因此,边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键,是图象分析和理解的第一

提出一种罗盘导航信号载波频差的快速检测算法，并通过DSP芯片实现。在中频导航信号数字下变频和抽样之后，通过拟合的数值方法快速计算反正切，最终完成载波频差信息的提取，降低了数据运算量并保证了DSP计算的