yolov3 piou 源码

qqscent23424 16 0 ZIP 2021-05-04 21:05:03

此存储库包含PyTorch中YOLOv3的Ultralytics推理和训练代码。 该代码可在Linux,MacOS和Windows上运行。 感谢YOLO的Joseph Redmon 。 要求 安装了所有依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch>=1.6 。 要安装运行: $ pip install -r requirements.txt 讲解 <<强烈推荐 训练 开始训练:使用data/get_coco2017.sh下载COCO数据后, python3 train.py开始训练。 每个时期训练来自火车的117,263张图像并验证COCO集,并测试来自COCO验证集的5000张图像。 恢复训练: python3 train.py --resume恢复从weights/last.pt恢复训练。 情节培训: from utils import utils; utils.

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