自然场景OCR(YOLOv3+CTPN+CRNN)检测

虚拟截图技术结合OCR识别应用，可以广泛应用于多个领域。通过Mediapipe手势识别模型，提取手势关键点的坐标，并进行图片的截取。随后，运用OCR技术对截取后的图片进行文字信息提取，或进行图像识别获

YOLOv3的配置文件，模型文件等，包括yolov3.weights，yolov3.cfg，coco.name三个主要文件。

yolov3的预训练模型权重yolov3.weights

基于深度学习的自然场景文本识别

Flash风光动画，大自然场景动画，有太阳、阳光、蓝天、绿树、花朵等动画效果，大自然的绿意动画，鼠标放在画面中，还有更炫的鼠标效果。制作Flash短片的可把本剪辑动画做为空镜头来使用哦。

INDONESIA SCENARIO ASSESSMENT FOR EMERGENCIES (InaSAFE) 用于模拟自然灾害的影响场景，以便更好的制定防范和应对措施。 InaSAFE 可有效的模拟

可支持自然场景下的通用文字识别，包含自然场景下文字定位和识别

Signboard text extraction in natural scenes

交通灯的识别——主要是针对在自然场景中对交通灯的识别！通过MATLAB实现

人工合成数据有个好处，它可以准确知道文字的 label 信息，以及位置，不需要人工去标注。Wang 等人 ICPR 2012 的 End-to-End Text Recognition with Co