人工合成自然场景文本数据
人工合成数据有个好处,它可以准确知道文字的 label 信息,以及位置,不需要人工去标注。Wang 等人 ICPR 2012 的 End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks ,以及 Jaderberg 等人 NIPS Workshop on Deep Learning 2012 的 Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition ,就用了 Synthetic Image 去训练 CNN word recognition 网络。
文件列表
SynthText-master.zip
(预估有个19文件)
SynthText-master
common.py
1KB
colorize3_poisson.py
17KB
text_utils.py
23KB
data
.r
0B
prep_scripts
predict_depth.m
3KB
floodFill.py
3KB
run_ucm.m
950B
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