大型RFID系统中的快速自适应连续扫描

射频识别(RFID)技术在供应链物流和库存控制中起着重要作用。 在这些应用中,通常需要在不同位置进行一系列扫描操作以覆盖整个库存(标签)。 在这种连续扫描情况下,相邻扫描不可避免地会多次读取重叠标签。 当重叠很小时,大多数现有方法都具有较低的扫描效率,因为它们不能区分重叠的大小,而重叠的大小是扫描性能的重要因素。 在本文中,我们分析性地揭示了连续扫描性能和重叠大小之间的基本关系,从而得出了选择扫描策略的关键阈值。 此外,我们设计了一个精确的估算器来近似重叠部分。 结合估计和紧凑的数据结构,引入了自适应扫描方案以实现较低的通信时间。 通过详细的分析和广泛的模拟,我们证明了该方案在总扫描时间上明显优于以前的方法。