语音识别中的说话人自适应研究

基于听觉机理的鲁棒说话人识别，游大涛，韩纪庆，研究表明，从信号处理的角度来说听觉中枢编码方式与稀疏表示具有相似性，可以用基于统计学习得到的原子近似听觉中枢基本编码单元

目前,基于PC或DSP的系统其处理能力无法满足海量语音信号高速处理需求的增长。本文分析了VQ(矢量量化)搜索算法的硬件实现复杂度,针对说话人识别过程中运算量最大、耗时最长的判决过程,提出了一种基于标签

介绍了一个基于特征多边形网格模型和肌肉模型的人脸语音动画系统。首先从3DMAX导出的ASE文件建立人脸多边形网格模型，在四边形网格中定义了眼睛、鼻子、眉毛、额头、面颊、上下颚等特征点。基于特征点把人脸

基于PCA的GMM说话人识别模型的改进,殷超,,基于GMM说话人识别模型,分析比较了对角协方差矩阵和非对角形式下模型的差异以及识别效果。分析得出是由于特征各个维度的相关性造

基于FPGA的说话人识别系统设计基于FPGA的说话人识别系统设计陈勇，李晶皎，石鑫，张莉佳摘要：说话人识别作为一种生物识别技术，能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本文针对实时性问题提出了一种以FPG

SOPC 说话人识别 语音识别算法 论文有助于从事语音识别行业的从业人士

本文是基于矢量量化的说话人识别系统实现的期刊

利用人在发音时候,清浊音和浊辅音发音的不同提出的一种特征因素提取的办法,来识别说话人。

这是一篇语音驱动虚拟人的文献,通过学习语音与头动之间的映射关系实现语音信号到头动参数之间的直接连续映射。

基于矢量量化的说话人识别系统的研究,丁伟,吴小培,说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化