基于FPGA的说话人识别系统设计

基于FPGA的说话人识别系统设计基于FPGA的说话人识别系统设计陈勇，李晶皎，石鑫，张莉佳摘要：说话人识别作为一种生物识别技术，能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本文针对实时性问题提出了一种以FPGA(FieldProgrammableGateArray)为硬件平台的解决方案。该方案以MFCC为语音特征，采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断4个部分。经测试证明，该系统完成了文本相关的说话人识别系统的基本功能。在实验室条件下，当系统时钟为50MHz时，完成一次4码本系统的识别耗时15.932ms；12码本系统的识别率为93.3%。关键词：说话人识别；端点检测；MFCC；矢量量化；FPGADesignofSpeakerRecognitionSystemBasedonFPGAAbstract：Asabiometricidentificationtechnology,speakerrecognitioncanverifytheidentityaccordingtothetestvoices.Forreal-timeproblem,thispaperpresentsasolutionthatmakestheFPGAasthehardwareplatform.Thesystemconsistsoffourparts:SignalAcquisition,EndpointDetection,FeatureExtractionandIdentification.Th