基于FPGA的人体姿态检测与识别系统设计与验证

c++版本的opencv开发案例14个中的第11个案例:人脸检测与识别系统的实现

嵌入式自动指纹识别是指指纹识别技术在嵌入式系统上的应用。传统的嵌入式自动指纹识别系统多采用单片DSP或MIPS处理器来完成算法，由于DSP或MIPS处理器只能根据程序顺序执行，在指纹匹配过程中只能和整

按键作为普通的输入外设,在仪器仪表工业设备和家用电器中得到广泛应用。目前,按键输入电路III主要有2种:一种是非扫描方式可以判断多键状态(允许多键同时动作),但是不适用于大量按键情况,所需I/0端口多

智能交通体系中,专用计算机视觉系统即牌照识别技术,占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统,在 EP2C35平台上搭建SOPC系统,完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。

基于FPGA的说话人识别系统设计

完整的语音识别设计过程和验证过程 语音识别在非接触式控制系统中有着广泛应用。传统的基于PC机的语音识别系统 由于其体积大,耗电性大,成本高等缺点,应用得到限制。为了弥补这些缺点,本文完 成了一款特定人

基于MATLAB的人脸识别技术，构建了GUI界面，方便操作。自带训练样本集，可进行训练学习，学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。

为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方

With the rapid development of technology, automobiles have become an essential asset in our day-to-d

本文设计的人体姿态检测及数据传输系统系统,采用了ST公司推出的iNEMO模块,该模块包含三轴加速度计、三轴磁力计、三轴陀螺仪和压力传感器,并将10自由度的传感器模块和32位MCU整合在一起,同时还配备