基于FPGA的说话人识别系统设计.pdf

说话人识别，矢量量化（VQ），特征提取（MFCC），GUI界面，完整C源码，可运行。

单片机是计算机领域的一个分支,是计算机系统的一个缩小版,既缩小了体积,又包含计算机系统的所有功能,是初学者了解计算机原理和结构的最佳选择,本文就带您了解一下单片机的原理及应用

利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法，不需要白化处理，既可以自适应跟踪KLT阵，又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。

针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况，提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中

基于听觉机理的鲁棒说话人识别，游大涛，韩纪庆，研究表明，从信号处理的角度来说听觉中枢编码方式与稀疏表示具有相似性，可以用基于统计学习得到的原子近似听觉中枢基本编码单元

研究了一种基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统，通过DSP实现视频图像数据采集、车牌识别算法处理、网络传输等任务；ARM处理器使用Linux系统调度和管理视频接收、视频显示、识别结果显示等控制任务。

5 系统整体硬件实现与性能分析 在实现上述分模块的基础上,通过对各模块的组合实现了帧压缩模块,然后通过接口逻辑将语音帧压缩模块与HMM识别模块组合成完整的关键词识别系统. 5.1 语音帧压缩模

我们希望能够创造出一套系统,改进现有电器识别系统,力争使用最低的成本实现最简洁最精确的电器识别,并通过一个客户端反馈给用户,实时反映家庭用各种电器的功耗指标。在此,我们提出了一种基于基于阈值的加权识别

摘要:随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC 的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点.运用Xilinx 公司ViterxII Pro 开发板作为硬件平台,结合ISE10.1

针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题,采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计,并利用全连接层的稀疏性设