基于特征区域零嵌入的鲁棒可逆水印,林建忠,尹广学,针对目前可逆水印存在的抗复杂攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于特征区域零嵌入的鲁棒可逆水印方法。该方法首先利用Harris-Affine算�
为提高随机变量非高斯分布时高阶容积卡尔曼滤波(High-degreeCubatureKalmanFilter,HCKF)算法的鲁棒性,提出了一种基于Huber方法的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。从近似贝
论文研究-基于子系统重构的鲁棒滤波算法及其应用.pdf, 复杂环境下航天器姿态确定系统存在系统参数不确定性,并且可能存在观
设计了一个基于正交设计法求解动态鲁棒优化问题的新算法(RODEA)。该算法把目标搜索区域划分成很多小邻域(小生境),每个小生境都有一个代表,对每个小生境用正交设计法(构造正交矩阵进行抽样)搜索可能成为
基于语音识别机器人的研究,王慧,王超,语音识别技术是以声学特性为基础,通过研究声学频谱的模式匹配准则算法[1],使得机器人利用语音识别系统来执行命令。本文描述了以
语音识别
使用MFCC方法的说话人识别
在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题,提出了一种基于先验
针对常用基于音频特征的多说话人聚类初始化方法精度不高这一问题,提出了一种基于视频信号的新方法。该方法通过运用每一时间帧视频信号的运动强度特征对聚类初始化阶段的初始话者类进行选择,有效提升了说话人初始类
在说话人识别中,当存在两个或多个发声类似的说话人时,会导致错误识别。为了提高在这种情况下的识别准确率,在音素层次上找出说话人特有的特征,将这些特征的子集构成一个该说话人特有的特征集,然后在这些特征集的