基于特征区域零嵌入的鲁棒可逆水印,林建忠,尹广学,针对目前可逆水印存在的抗复杂攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于特征区域零嵌入的鲁棒可逆水印方法。该方法首先利用Harris-Affine算�
为提高随机变量非高斯分布时高阶容积卡尔曼滤波(High-degreeCubatureKalmanFilter,HCKF)算法的鲁棒性,提出了一种基于Huber方法的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。从近似贝
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在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题,提出了一种基于先验
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