论文研究基于特征区域零嵌入的鲁棒可逆水印 .pdf

基于鲁棒损失函数的人脸关键点检测，李依哲，陈振学，人脸关键点检测是一种对人脸识别至关重要的计算机视觉任务。L2损失通常应用于该任务的卷积神经网络（CNN）优化，但它会受到训练过�

提出了一种基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法。该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行SVD分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同

边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此,提出基

与小波变换不同，Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解，更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性。通过分解系数的视觉显著性决定水印强度，不同子带自适应地嵌入水印信号，提

研究了波分复用（WDM）网状网在软管不确定业务量模型下的鲁棒抗毁问题，提出一种新的基于树路由机制的共享分段保护算法——TSSP(tree-basedshared-segmentprotection)算

基于云模型和熵权的鲁棒机制应用研究，郭苏玲，胡彧，摘要：针对无线传感器网络鲁棒性评估中存在的模糊性和随机性问题，本文引入云模型对无线传感器网络系统状态进行描述和检测，提出

论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型 概率PLS（PPLS）模型中，数据源（主元）和噪声满足正态分布，容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声，提高了模型的鲁

数字图像处理，鲁棒水印参考、相关介绍及其用法.

针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题,提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先,将深度图不重叠的划分为4x4大小的块,计算每一块像素域的均方差,并设置一个阂值来区分纹理块和平

基于指纹特征的数字水印身份认证系统，马义德，冯晓兰，本文将指纹图像经过预处理,细化后提取的指纹特征数据以水印的形式嵌入用户身份证件中,以证件持有人的数字照片作为宿主图像,取代��