提出了一种新的基于运动特征的自适应运动估计算法。该算法主要基于两方面:(1)建立具有自适应特性的搜索起点预测模型,根据运动相关性的变化调整模型参数,使预测结果更加接近最佳运动矢量。(2)采用的搜索模板
基于小波变换的图像边缘检测算法研究,梁君燕,,在图像处理的过程中,边缘检测是十分重要的,因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��
为克服浓密睫毛、眼睑等噪声对虹膜定位算法的影响,提出一种有效的去扰虹膜定位算法。对于虹膜的内边缘,在二值化分离瞳孔区域的基础上,利用形态学中的开运算消除噪声,并用灰度投影法定位瞳孔的圆心、半径。而对于
针对复杂场景下图像拼接,误匹配点比例较大时,传统匹配优化算法效率低,合成图像易产生鬼影等问题,在SIFT算法基础上,采用一种新的聚类方法预筛选特征点对,再用RANSAC算法精确提纯,减少算法迭代次数;
Prewitt图像边缘检测及边缘细化的FPGA实现,白颖杰,谢昭莉,针对实时图像处理的要求,本文使用FPGA对图像数据流进行在线Prewitt边缘检测。目前,基于模板卷积的图像边缘检测技术在FPGA上
针对Bayer格式的彩色滤波阵列,鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象,提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法。该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向,
基于粒计算理论的肺组织图像边缘检测,门丽婧,谢刚,医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不精确性,由此根据粒计算理论的不可分辨关系首先对医学图
以堆积球团矿图像为背景,研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明,该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。
基于Tsallis熵差和百分位形态变换,提出了一种改进的遥感图像边缘检测方法。该方法通过构造基于百分位形态变换的边缘检测算子和选择不同方向结构元素进行变换来增加图像的边缘信息,并且该方法在百分位形态变
提出了一种基于统计的图像边缘检测方法。它首先通过计算图像中每一点的梯度向量以及方差—协方差矩阵,然后对每一点的梯度向量进行非极大值抑制,最后使用统计的方法求出局部标准化梯度阈值来检测图像的真实边缘。通