贝叶斯思维:统计建模的python学习法, 中英两本对照看,因为中文有些地方翻译得很难理解
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贝叶斯估计原理,matlab程序,用于对信号参数进行估计等功能。
分布式检验学习资料。包括贝叶斯准则、最大后验概率、最大似然函数准则
利用稀疏求解后稀疏解的快内性质,借助贝叶斯网络,快速准确的分解信号得到在过完备字典上的稀疏解
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基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究,简单介绍一般图像去噪方法,详细介绍贝叶斯模型以及用于小波去噪的方法
本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型,它是由结点和有向边
关于贝叶斯算法及历史的介绍。 【贝叶斯公式】 设D1,D2,……,Dn为样本空间S的一个划分,如果以P(Di)表示事件Di发生的概率,且P(Di)>0(i=1,2,…,n)。对于任一事件x,P(x
