决策树——属性选择的次序问题决策树学习课件

psychiatric_70395 16 0 PPT 2021-05-09 00:05:19

决策树——属性选择的次序问题哪棵树更好?or 哪种次序更好?

推荐下载

ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。从根结点(root node)开始,对结点计算所有可能的特征的信息增益,选择信息增益最大的特征作为结点的特征,由该特征的

决策树代码实现,采用机器学习库来实现的,用来做学习用

决策树学习及其剪枝算法研究论文。

本代码主要利用Python工具决策树,简单明了,易于理解

这是一篇决策树学习的经典案例分析,该案例详细分析了移动客户行为特征,有利于读者掌握决策树分析思想,深入剖析决策树算法的功能特性

决策树C4.5的实现,可以在VS2013上运行的!

sklearn_decision_tree,基于sklearn中的decision_tree实现的决策树

ID3决策树算法分析

BI中决策树ID3算法的java实现,无界面,命令行方式

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论

决策树——属性选择的次序问题 决策树学习课件