机器学习09--决策树02
ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。从根结点(root node)开始,对结点计算所有可能的特征的信息增益,选择信息增益最大的特征作为结点的特征,由该特征的不不同取值建立子节点;再对子结点递归地调用以上方法,构建决策树;直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为⽌止,最后得到一个决策树。
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