机器学习:IDE3决策树(原理+python实现)
不管对决策树的知识了解有多少,这次通过一个简单的例子来就能够了解它的原理和明白实现的方法。 实际场景 对于一个眼科医生而言,当面对病人是否需要佩戴隐形眼镜时,只需要通过几个问题就能够判断出病人是需要带软,硬还是不能带隐形眼镜。因此我们的数据集就是病人的四个特征(‘age’, ‘prescript’, ‘astigmatic’, ‘tearRate’)的组合以及对应的结论(‘soft’,‘hard’,‘no lenses’),获取数据点击这里,提取码tvj6 先加载数据,如下: # 加载数据 def loadData(): bigString = open(r'路径\lenses.txt
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