推荐下载
-
python机器学习算法实训– 四实现决策树
1.什么是决策树 决策树是一种树型结构,其中每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶结点代表一种类别。 决策树学习是以实例为基础的归纳学习,通过一系列规则对数据进行分类的过
31 2021-02-01 -
监督学习分类决策树
决策树 决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。本博客主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。学习时,利用训练数据,根
10 2020-12-31 -
决策树学习算法概要.pptx
决策树学习算法概要;简介;1.决策树算法的框架(1/5;决策树 通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例 叶子节点即为实例所属的分类 每个节点说明了对实例的某个属性的测试 节点的每个后继分支对应
20 2020-12-16 -
决策树学习及其剪枝算法
决策树学习及其剪枝算法研究论文。
28 2018-12-08 -
基于决策树学习的研究
该论文主要是针对机器学习中决策树学习方法
44 2019-07-24 -
决策树学习经典案例分析
这是一篇决策树学习的经典案例分析,该案例详细分析了移动客户行为特征,有利于读者掌握决策树分析思想,深入剖析决策树算法的功能特性
17 2020-07-21 -
决策树简介
决策树实现的基本原理,包括简单的数学推导和基本概念
14 2020-12-20 -
决策树matlab
决策树 matlab
31 2020-09-14 -
决策树参数
决策树相关参数如下: - max_depth:树的最大深度,也就是说当树的深度到达max_depth的时候无论还有多少可以分支的特征,决策树都会停止运算. - min_samples_split: 分
6 2020-10-02 -
决策树分析
决策树学习资料,我用过的最好的东西,分享给大家
15 2020-09-28
用户评论