基于决策树学习的研究

本文档为李航老师的统计学习方法，决策树章节部分的阅读笔记

机器学习决策树—CART算法ppt

本文件主要实现了决策树算法的三种常用算法分别为ID3C4.5CART.在这些算法的基础上还实现了预剪枝和后剪枝操作用于提高模型的泛化能力其中预剪枝主要是通过限制决策树节点的样本数和决策树的深度后剪枝使

决策树C4.5的实现,可以在VS2013上运行的!

sklearn_decision_tree,基于sklearn中的decision_tree实现的决策树

ID3决策树算法分析

BI中决策树ID3算法的java实现，无界面，命令行方式

基于决策树的数据挖掘算法的技术研究

决策树使决策问题形象化。它把各备选方案在不同自然状况下的概率及其损益值大小,简明地绘制在一张图上,从而形象地反出整个决策过程。它不仅可以解决单阶段的决策问题,而且可以解决“损益矩阵”无法表达的多阶段的

关于C语言的决策树里面有c语言的源代码还有一些简单的介绍