决策树做的

这是关于决策树算法的matlab实验代码,其中有详细的实验内容以及实验的最后结果,可以帮助大家动手去理解决策树,当然我也写了关于此资源相关的文章 《[机器学习]决策树算法的MATLAB实现》,希望大家

本代码为本人阅读《机器学习实战》后写的关于使用决策树进行分类的完整代码，包括详细的中文注释，编程环境为Python2.7，欢迎下载学习。

决策树的训练过程

本文实例讲述了决策树的python实现方法。具体实现方法如下：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标

本文将详细介绍决策树的理论知识，并提供Python代码实现和实验分析。通过学习本文，您将了解决策树的构建和使用方法，并能够将其应用于实际问题中。同时，我们还提供了详细的代码实现和实验分析，帮助您更好地

matlab开发-决策树和决策林。该软件实现了C /MEX中的决策树/森林分类器。

下载后把文件解压放到envi安装目录下的porduct/envi47/save_add文件夹下，安装前先卸载汉化插件。

机器学习入门。决策树学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。

ID3算法很好的匹配了数据，但是他不能直接处理数值型数据，只能通过建立 #一个对应的lable来匹配，并且特征过多时会有过度匹配的问题

id3 决策树 matlab 用于画出决策树