基于缩放MMSE波束形成的超宽带穿墙成像方法
通过与MMSE最佳权重进行比较,可以得到更好的信号波形估计,因此非常适合超宽带穿墙雷达目标成像。它们之间的关系,建立MMSE算法与CF最小方差无失真响应(最小方差无失真响应,MVDR)算法之间的统一形式,提出尺度MMSE算法。考虑到墙体介质的非均匀性,天线定位误差等的影响,称为最优权向量中未知参数的稳健估计方法。结果表明尺度,成像质量越好,目标杂波比(target-clutter-ratio,TCR)提高约25 dB。
通过与MMSE最佳权重进行比较,可以得到更好的信号波形估计,因此非常适合超宽带穿墙雷达目标成像。它们之间的关系,建立MMSE算法与CF最小方差无失真响应(最小方差无失真响应,MVDR)算法之间的统一形式,提出尺度MMSE算法。考虑到墙体介质的非均匀性,天线定位误差等的影响,称为最优权向量中未知参数的稳健估计方法。结果表明尺度,成像质量越好,目标杂波比(target-clutter-ratio,TCR)提高约25 dB。